冷数据指在较长时间内不被频繁访问，但具有长期存储价值的数据，常见于历史记录、合规档案、业务备份等场景。本栏目聚焦冷数据的存储策略、管理技术及价值挖掘，结合帆软FineDataLink等工具的实践经验，探讨如何通过高效的数据生命周期管理降低存储成本、释放数据潜力，助力企业在数据驱动时代实现全量数据的科学治理与深度应用。
你有没有遇到过这样的场景：一份业务报表，打开时卡顿到怀疑人生；某个查询明明只需要最近一周的数据，却得等所有历史数据都扫描完；或者，IT部门为了满足分析需求，把存储和算力资源一遍遍加码，预算却永远不够……其实，这些痛点背后，核心问题在于冷热数据没有分离，导致数据处理效率低下、系统成本居高不下，业务响应慢如蜗牛。数字化转型时代，企业的数据量爆炸式增长，数据分层、冷热分离已成刚需。可是，什么才是冷热数据
你有没有想过，企业每天处理的数据量到底有多大？根据IDC发布的《中国企业数据管理现状调研报告2022》，中国企业平均每天新增数据量超50TB，60%以上的数据需要经过离线处理后，才能参与决策分析和业务优化。可现实是，数据孤岛、数据格式不统一、实时处理成本高企……这些问题让很多企业的数据资产沉睡在角落，难以发挥价值。你是不是也遇到过：业务部门想要分析历史数据，IT团队却苦于数据采集难、同步慢、治理杂
你是否知道，企业信息化每年产生的数据中，约有 60%以上在三个月后就不再被频繁访问？这些数据，虽未被彻底淘汰，却在沉默中悄然消耗着存储、运维和预算资源——这就是我们常说的“冷数据”。很多企业在数字化转型的过程中，已经意识到冷数据存储的价值，但真正梳理冷数据存储的概念、场景和技术难点，却往往掉进了“泛泛而谈”的误区。如果你曾困扰于如何高效管理海量历史数据、如何兼顾存储成本和数据可用性，或者苦于冷数据
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