数据挖掘是从大量数据中通过算法提取潜在有价值信息和知识的过程，是数据分析的核心技术之一。本栏目聚焦数据挖掘理论、技术与实践，分享帆软在商业智能场景下的数据挖掘应用方案，包括FineBI等产品如何助力企业从海量数据中发掘业务洞察，为数据驱动决策提供支持，帮助读者深入理解数据挖掘在BI领域的价值与落地方法。
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在企业数字化转型的浪潮中，数据处理工具不再只是IT部门的“黑盒子”，而逐渐成为业务人员手中提升洞察力和决策智能的利器。你是否经历过这样的困扰：业务数据分散在多个系统，分析流程繁杂、响应慢半拍，想要一张实时可交互的可视化大屏，却被数据孤岛、ETL开发门槛和反复的数据清洗搞得头大？据IDC报告，超过70%的企业表示数据整合和智能决策是数字化转型中的“卡脖子”问题。然而，真正能把“多源异构数据”高效打通
你有没有注意到，数据处理方式这两年正在加速颠覆？据Gartner 2023年数据管理报告，全球企业90%以上的数字化项目都将数据自动化处理作为核心战略，AI驱动的数据自动化成为企业降本增效的“新生产力”。但现实却是，很多企业还在为数据孤岛、数据质量低、数据流转慢而头疼。你是否正为每天“数据对不齐、口径不统一、分析慢一拍”而焦虑？数据处理工具层出不穷，可选项越来越多，却很难找到既能满足实时、异构、自
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