非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义数据模型的数据，如文本、图像、音频、视频等，其格式多样且难以用传统数据库表结构存储和处理。本栏目聚焦非结构化数据的采集、清洗、分析与应用，分享帆软在相关领域的技术实践与解决方案，助力企业挖掘非结构化数据价值，驱动业务决策优化。
你是否遇到过这样的困扰：企业数据量日益膨胀，80%以上的数据其实都是非结构化的，比如文本、图片、音视频、日志等，偏偏这些数据最难处理？据《企业数字化转型白皮书（2023）》统计，国内超过60%的企业因非结构化数据处理不当，导致数据孤岛、信息冗余，甚至影响业务决策。这并不是技术难题，而是整个数据管道和数据链条的管理思路出了问题。面对数据类型多样、业务场景复杂、实时与离线需求并存，我们要怎么高效处理非
数字化时代，企业内容资产管理正面临着前所未有的挑战：据IDC报告，全球企业数据中超过80%为非结构化数据，而这些数据往往分散在邮件、文档、图片、音视频、甚至社交平台和业务系统中。传统的数据检索方法对非结构化数据普遍无力，不仅检索效率低下，还容易遗漏关键信息。更让人头疼的是，信息孤岛现象愈发严重，导致企业知识无法有效流通和复用。你是否曾因为无法快速定位某份合同、某段项目讨论或某个客户反馈而错失决策良
你知道吗？据IDC报告，全球每年产生的数据中有超过80%属于非结构化数据——图片、视频、音频、文本、邮件、社交内容、日志等。企业在数字化转型过程中，非结构化数据已成为最难“治理”的资产。谁若能高效分类管理、智能检索这些无序、复杂的信息，谁就能在业务创新、决策效率上占据先机。这不是遥远的未来，而是当下的必答题：你是否还在为海量非结构化数据找不到头绪、检索效率低下、数据仓库建设困难而苦恼？本文将用技术
在今天的数据洪流中，绝大多数企业每天都在被“非结构化数据”包围——这些数据占据了全球企业数据总量的 80% 以上，却往往像隐藏在角落的“灰姑娘”，极难高效管理和挖掘价值。你也许曾头疼于文档、图片、邮件、音频、视频、社交日志乃至传感器数据等各类非结构化信息的混乱无序；你也许发现大部分BI分析、数据治理、业务决策，真正能用的数据资产总是那一小撮规整的结构化数据。如何高效管理非结构化数据，全面提升企业数
数据科学家曾经说过一句话：“80%的时间都用在了数据清洗和准备上。”你有没有觉得，这句话其实说中了如今企业数据利用的最大难题？尤其是在非结构化数据越来越多的今天，如何选择合适的存储方案，已经不只是IT部门的“技术活”，而是一场关乎企业数字化转型成败的“生死考题”。一份IDC的最新报告指出，2024年全球非结构化数据量已占企业数据总量的85%以上，未来还会继续攀升。不论你是制造业、金融、医疗还是互联
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