温数据是指具有时效性、动态变化特征的实时或近实时数据，涵盖用户行为、业务指标、设备状态等高频更新信息，需通过实时处理技术捕捉其价值。本栏目聚焦温数据的采集、治理与分析实践，分享帆软FineReport、FineBI等工具在动态数据可视化、实时决策支持中的应用方案，助力企业把握数据时效性，驱动业务敏捷响应与创新。
在数字化转型的浪潮下，企业对数据分析的需求正在发生惊人变化。你是否还记得五年前，数据仓库还只是“存东西”的地方？但如今，数据的“温度”管理已经成为企业高效运营的关键。根据2024年《企业数据分析趋势洞察》报告，超过73%的中国企业正在探索如何动态分层存储冷热数据，以提升分析效率和控制成本。你或许已经遇到过这样的挑战：数据量暴增、查询响应变慢、数据孤岛严重、业务决策滞后。温数据管理，就是针对这些痛点
你知道吗？在某大型金融企业的数据治理项目中，光是存储一年交易日志就需要投入数百万元的存储成本。更让人头疼的是，90%的数据其实并非高频访问，却因“不能丢”而长期霸占宝贵资源。你有没有遇到过这样的问题：一份财务报表，查起来慢如蜗牛；老旧生产数据，没人敢删，存储成本逐年攀升；新业务上线，IT部门却说“没空间了”？这些背后的根源，往往是企业对数据温度分类没有清晰认知，更缺乏科学管理。事实上，理解和落地数
如果你是一家制造企业的数字化负责人，你可能每天都在思考一个问题：“为什么我的工厂总是突然停机？为什么设备维护总是滞后？”。据《中国工业大数据应用白皮书》统计，超过70%的中国制造企业，设备异常与停机多源于温度异常却未被及时发现。更令人意外的是，80%的设备故障其实可以通过温度数据分析提前预警，但绝大多数企业尚未建立完善的温数据分析体系。你是不是也遇到过这样的场景——机房服务器温度突升，导致业务中断
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