数据融合是将多源异构数据通过清洗、关联、整合等技术手段，转化为统一数据视图的过程，旨在消除数据孤岛、提升数据质量与决策支持能力。本栏目聚焦数据融合技术在企业数字化建设中的实践应用，分享帆软FineDataLink等工具在数据集成场景下的解决方案，助力企业构建高效、可靠的数据融合体系，释放数据价值。
你是否曾遇到这样的问题：公司花了大价钱上线了新系统，结果数据却始终“水土不服”？业务部门想要实时分析采购数据，却发现数据都在国外的服务器或者格式不兼容，开发团队加班加点，却还是解决不了跨地域、跨系统的数据流动难题。更致命的是，数据安全、合规风险像一把悬在头上的剑，让决策者夜夜难眠。数据本土化——一个听起来有点“技术宅”，实则关乎企业生存和业务效率的话题——正成为数字化转型路上的“关键一环”。从零售
你有没有想过，你每天工作中面对的最大难题，其实不是“数据多”，而是“数据孤岛”——各个系统、部门、业务线明明都在产生数据，却彼此割裂，像一个个封闭的小岛。你需要做一份全景分析报告，却发现数据要么格式不一致，要么根本拉不全；想搞个数据驱动的创新项目，却被底层的接口难题和整合耗时拖垮。这就是数字化转型时代下，企业最常见、最头疼的“数据集体”问题。
你有没有遇到过这样的困惑：企业里某个业务部门想临时调取一批数据，却发现这些数据分散在不同的系统、服务器或者云端，获取起来既慢又麻烦？或者，你需要对历史数据进行分析，却因为数据都存储在远端，网络波动导致查询效率大打折扣？在数字化转型的过程中，数据本地存储这个概念被越来越多企业提及，但它到底是什么，为何关键？数据本地存储不仅关乎数据获取的速度和稳定性，还直接影响企业的数据安全、业务连续性以及创新能力。
2024年，中国的数据量正以年均25%的速度爆炸式增长。你有没有发现，短短几年，日常工作和生活已被“数据”无声改变？从手机支付到智慧医疗，从线上教育到工业智造，数据渗透进我们每一个决策和流程。可你真的理解“数据社会”意味着什么吗？数据不只是一堆冰冷的数字和表格，而是推动社会转型、企业创新、个人生活升级的底层动力。没有数据驱动的今天，很多企业将面临被淘汰的风险。本文将用通俗易懂、案例丰富的方式，带你
你是否经历过这样的困扰：企业花费巨资建设数据平台，却发现各部门的数据依然互不连通，信息孤岛现象屡见不鲜？或者，你作为业务人员，明明知道另一个部门手里有你急需的数据，却因为权限、格式、技术壁垒而无法获取？数据流通的壁垒，已成为企业数字化转型的最大障碍之一。据《数字化转型战略与实践》（张晓东，2020）调研，仅有不到20%的中国大型企业实现了部门间的数据无缝共享。为什么“数据共有”如此难？又为何每年都
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