数据融合是将多源异构数据通过清洗、关联、整合等技术手段，转化为统一数据视图的过程，旨在消除数据孤岛、提升数据质量与决策支持能力。本栏目聚焦数据融合技术在企业数字化建设中的实践应用，分享帆软FineDataLink等工具在数据集成场景下的解决方案，助力企业构建高效、可靠的数据融合体系，释放数据价值。
如果你曾在企业数字化转型路上深度参与过决策流程，或许对这样一组数据并不陌生：据IDC《2023中国企业数字化转型白皮书》披露，超60%的中国大型企业仍有超过三分之一的业务决策依赖于人工汇总与手工报表，数据流无法被高效利用，导致响应市场变化的速度远远落后于行业头部。这不是个别现象——在当下数据爆炸、业务复杂度日益提升的环境里，“数据流能否支撑敏捷决策”正在成为企业生死攸关的课题。如果你的团队还在深夜
你知道吗？中国企业每年因数据孤岛带来的决策延迟，平均损失高达数亿元。过去，业务部门曾以为数据整合只需“接几条线”，但当面对上百个系统、海量异构数据源、实时与离线的融合需求时，传统的数据融合方案屡屡失效。企业IT人员苦于数据流无法顺畅，业务数据难以统一。很多管理者甚至发现，哪怕投入重金采购多套ETL工具，仍然无法消除数据冗余、标准不一、同步延迟等顽疾。数据融合难点究竟有哪些？企业又该如何突破障碍，实
数字化转型的路上，企业到底有多难实现“信息互通”？据IDC统计，2023年中国企业平均拥有超过30个核心业务系统，但真正能做到数据无缝流转的不到20%。“财务系统数据总是滞后一天”、“ERP和CRM对接总出错”、“数据分析比业务决策慢半拍”——这些痛点，几乎每个IT负责人都深有体会。跨系统数据传输不是简单的表格导出导入，更是业务流、实时性、数据治理、合规安全的综合考验。为什么市面上大多数集成方案都
你知道吗？据《中国企业数字化转型调研报告2023》显示，超过68%的大型企业在数据传输过程中曾因权限混乱而造成信息泄露或业务中断。更令人意外的是，很多企业花费巨资建设数据中台，却因为权限管理体系脱节，最终“数据孤岛”问题愈演愈烈。数字化转型不是简单的数据堆砌，真正的安全升级，是数据流动和权限管理完美联动。这个过程既繁杂又充满挑战：实时数据传输如何保障安全？权限划分如何精准到位？安全策略如何动态防御
在如今企业数字化转型的浪潮中，业务人员每天都在与数据打交道。你是否曾因信息孤岛而无法获得全景业务洞察？是否为跨系统、跨部门的数据整合感到力不从心？据IDC预测，2024年全球数据量将突破149泽字节，但超70%的企业业务人员表示，数据融合与分析能力严重制约了业务创新速度。很多业务场景不是缺数据，而是缺好用的融合工具和方法——数据散落在CRM、ERP、OA、线下表单、甚至微信聊天记录中，想要一键打通
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