大数据平台是整合数据采集、存储、处理、分析与应用的综合性系统，旨在打破数据孤岛，为企业提供高效的数据管理与决策支持能力。本栏目聚焦大数据平台技术实践、行业应用及趋势洞察，分享帆软在FineReport、FineBI等产品与大数据平台融合的解决方案，助力企业构建数据驱动的核心竞争力。
2026年，数据集成与数字化升级的洪流比你想象得更快。试想，企业在一小时内需要处理的数据量，已等同于五年前一整天的数据总和；而一份来自IDC的调研显示，企业数据价值释放率普遍不足30%，数据孤岛现象依然严重。你是否也在困惑：为什么业务和数据部门协同总是卡壳？AI与BI融合真的能解决现实问题？未来两年，DataLink技术到底进化到什么地步，企业数字化又该如何借势？如果你正面临数据打通、分析智能化、
近年来，企业数字化转型中遇到的最大挑战，往往不是“有多少数据”，而是数据如何更快、更准、更智能地服务于业务。调研显示，超六成企业因数据孤岛和数据流转不畅，导致AI模型部署进展缓慢，甚至出现“数据堆积如山、智能分析无解”的尴尬局面。传统的数据集成工具动辄几个月、跨部门协作拉锯，业务需求一变，数据流程就要重头再来，严重拖慢了大模型落地的进度。这样的困境下，企业到底该如何打通数据到智能分析的全链路？Fi
你知道吗？国内超90%的中大型企业都在头疼数据孤岛问题，80%以上的业务系统之间数据流通受限，导致业务分析、管理决策成本高企。不止如此，IT团队还常常陷入数据源复杂、同步效率低、开发周期长的泥潭。你可能也遇到过：一个简单的数据集成需求，常常要耗费几周甚至几月来开发对接，运维成本更是居高不下。更让人抓狂的是，市面上很多数据集成工具不是功能单一、扩展性弱，就是价格高昂，门槛极高。那么，有没有一款既能满
你还在为数据分析工具“门槛高、上手难、懂技术才能玩转”而苦恼吗？一项2023年的企业调研显示，超过68%的业务人员表示，当前主流BI工具的复杂性让他们望而却步，数据分析需求的响应周期动辄几天甚至几周（《中国数字化转型白皮书（2023）》）。这背后的痛点不仅仅是工具本身，更是“人与数据”的鸿沟：你想要一句“本月销售同比增长多少？”的答案，却不得不面对SQL脚本、字段映射、权限配置、数据建模等重重关卡
你有没有发现，今天的互联网业务变化，比以往任何时候都更快？无论是电商、在线教育，还是内容社区，产品迭代和数据需求往往是“小时级”甚至“分钟级”。但真实场景中，数据部门却常常面临这样的窘境：新业务一上线，后台数据还没打通；想做A/B测试，数据源要等一周；分析口径变了，数据仓库开发任务排到下个月……这样的“断档”，直接拖慢了业务创新速度。实际上，互联网企业对数据集成与响应能力的诉求，已经远远超越了传统
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