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企业数据处理困境

如今各大企业拥有大量的 OA、CRM、ERP、WMS、PLM 以及 SaaS 等系统,他们并不
连通,形成了数据壁垒,无法进行有效的数据联合分析,导致数据无法发挥其最大价值。

数据处理效率低

多业务系统的多源异构数据,没有办法统一处理,数据质量参差不齐、口径不一致,ETL/ELT数据开发复杂

数据采集时效性低

业务场景数据实时性要求高,实时采集压力大,需要多种处理工具甚至代码实现,采集成本高

数据管理难度大

分散的业务系统数据分析难以在统一平台管理,权限管理繁琐,处理和运维需要依赖专业IT技术人才,无法高效进行数据共享

降低运营决策效率

在需要进行运营决策而提供数据分析的时候,需要提前2~3天甚至1周更长的时间进行数据处理

一站式服务|全方位发掘数据价值

典型价值场景

低成本实现异构数据库的原表原样实时同步

高效的ELT和ETL数据开发

打通大屏场景下,业务指标异常预警

简道云表单数据快速落库,和其他业务系统数据进行联合处理分析

FR、BI可集成数据开发模块,提供更高质量数据以供调用

低成本实现异构数据库的原表原样实时同步

高效的ELT和ETL数据开发

打通大屏场景下,业务指标异常预警

简道云表单数据快速落库,和其他业务系统数据进行联合处理分析

FR、BI可集成数据开发模块,提供更高质量数据以供调用

FineDataLink|数据平台特点

FineDataLink可快速融合企业的多源异构数据,解决数据孤岛问题

从高效专业的角度出发,致力于为企业提供质量更高、更利于应用的数据

低代码

数据平台的各个使用环节,均采用拖拉拽式进行流程化数据开发,降低产品使用门槛

高时效

具备数据实时同步能力,且高效的数据处理效率,为数据的高时效输出使用提供了保障

易用性

流程化ETL、ELT开发,快速上手,更高的易用性带来更高的开发效率

FineDataLink|产品功能

数据管道任务

数据开发平台

系统监控平台

基于实时同步的数据管道任务

基于CDC、binlog、LogMiner等技术实现实时增量同步数据,避免了对源数据的影响,响应大数据量数据实时同步需求。

灵活的数据开发平台

ETL、ELT两种数据处理模式,可视化开发模式,构建复杂的调度依赖,打造符合企业级数仓的功能模块,为数字化转型提供支持。

可视化的系统监控平台

提供协同任务开发平台,实时监控企业上下游数据变化与异常情况,以及进行平台级任务运维监控管理,提高维护效率、降低风险。

客户案例

通过对异构数据源,进行实时数据同步,搭建分布式数仓,使得惠科在精益生产上的效率得到极大的提升。
通过实时流数据处理,FineDataLink对EVI系统实时产生的大数据量进行集成处理,联合其他系统数据对接,配合FineDataLink实时异常预警,大大提高了三一重机的调试效率。
对多个业务系统,进行数据的实时增量同步,在保证数据实时性的同时,完成了数据仓库的搭建,助力安特威精准运营与管理。
疫情作为推动数字化发展的一次契机,通过简道云+FineDataLink+FineReport的帆软产品组合丰富智慧校园平台建设,助力教学质量和管理效率的提升。
外部数据统一接入,增强数据管控;数仓搭建,统一数据资产管理。实现数据共享,打破数据壁垒,推动企业整体效率提高、方式转变和效能提升,创造数字化应用与数字经济相互促进的新局面。

帮助各行各业客户获取数据成功

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中南建投
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中国人寿保险股份有限公司

上海数据中心

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江西中医药大学
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帝王洁具
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甘肃公路发展集团
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鑫达集团
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沈阳电信工程局
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小罐茶
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重庆惠科金渝

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