背景

随着联网隧道公路里程的不断增加，如何及时了解公路隧道内外不同路段的交通状况，提高对隧道运行情况的监控能力，及对隧道内突发意外能够及时进行预警，是当前面临的难题。因此，开展高速公路隧道数据仓库建设，对收集数据、数据清洗、整合、汇总，和促进营运管理部门管理隧道运行，突发事件的及时处理，掌握具有重要意义。

现阶段各个隧道中上传的的公路数据，要进行合理储存，改变以往散乱的，单一的数据储存，对数据进行统一管理，保障数据安全没有保障，统一调用。

同时，十四五期间信息化工作侧重挖掘数据价值，提高数据分析能力，为此更有必要尽快开展数字化建设，系统规划并落地面向各业态及各职能层级的数据分析体系，实现对公路实时情况的科学管理。

机遇和挑战

数据实时性

• 了解公路隧道内外不同路段的交通状况，对隧道内外的意外情况进行及时预警，需要从监控中提取监控数据，到最后的数据呈现延迟需要控制在5～10s内，需要技术去支撑实时数据的取数和处理。

数据展示性能

• 联合多个系统的数据，需要在进行数据对接的同时，还能高效地进行数据分享展示。

FineDataLink解决方案

通过FineDataLink进行数据集成和ETL，从源系统的监控，进行数据的抽取、转换、加载到ODS，ODS对数据进行整合，形成企业统一数据集，并通过ETL平台将数据提供给DW（DWD和DWS），DW根据各专题应用要求，将数据提供给各类数据集市（DM）。然后将数据通过数据服务的接口发布功能，支撑大屏实时数据展现需求。

实时数据同步

• FineDataLink对收集到的隧道、卡口监控数据进行ODS同步，数据通过FineDataLink进行数据集成和ETL，从源系统，抽取、转换、加载到ODS。

实时数仓建设

• ETL平台对采集到的数据进行处理、整合，形成企业统一数据集，并将数据存储至数据库，整个过程约5秒。

数据服务API接口

• 通过数据治理，将数据存储在数仓的结果表中，利用FineDataLink的API发布功能实现数据API的发布，从而响应大屏数据实时展现的需求。

价值展现

实时高效的数据处理

在高时效场景下，FineDataLink通过对接Kafka消息队列，进行机器数据的实时采集处理，将处理后的数据实时提供给大屏，以满足高时效的数据展现需求。

多样化的数据展示

通过API的方式将数据发给上层应用进行数据展现支撑，FineDataLink和其他3D产品进行搭配，满足客户多样化数据需求，探索更多可能。

高效的实时监控平台

在联网隧道公路里程增加的环境下，提高对隧道运行情况的监控能力，及对隧道内突发意外能够及时进行预警。