可视化整合多源异构数据，高效
搭建企业级数据仓库

企业数据建设常见挑战

系统众多，形成数据孤岛，数据打通成本高

直连业务系统进行关联，业务系统和分析报表性能互相影响

数据量大，直连性能慢；数据抽取性能不佳、数据时效性低

数据处理任务过多后导致难维护，不清楚血缘

我们的方案

基于Lambda架构，通过DAG+低代码开发模式构建企业级数据仓库，实现实时与批处理双管道协同，高效整合、标准化分散的数据，全量历史数据统一入仓支撑多元分析场景，支撑高效决策，降低业务系统负载压力；同时利用实时数据流处理保障系统稳定性，赋能敏捷决策。