实时数据是指在数据产生的同时或极短时间内被采集、处理和应用的动态信息，具有即时性、连续性和高时效性特征，是驱动业务决策、流程优化与用户体验提升的核心要素。本栏目聚焦实时数据技术前沿与实践应用，分享帆软在实时数据采集、处理、可视化及分析领域的解决方案与行业案例，助力企业把握数据即时价值，构建敏捷决策能力。
在企业数字化转型的大潮中，数据孤岛、系统割裂、业务协同困难等问题几乎成了“所有IT经理的共同痛点”。很多企业上了ERP、CRM，却发现彼此“说话听不懂”，更别说实时数据流转、灵活业务集成了。iPaaS（集成平台即服务）方案应运而生，被誉为“企业数据对接的万能钥匙”。但现实中，iPaaS集成项目的实施，远没有厂商宣传的那么“丝滑”：数据源多样、接口不兼容、实时性要求高、权限安全纠葛、跨部门协同难题…
你知道吗？据IDC统计，2023年全球企业数据资产总量已突破120ZB，而中国企业的数据资产平均利用率却不足30%。这意味着，超过70%的数据都躺在数据库、文件夹、业务系统里，却没有产生任何价值。更扎心的是，很多企业在面对数据孤岛、数据质量低、数据难以集成时，往往只能“眼睁睁看着机会溜走”。一位制造业CIO说：“我们明明有海量数据，但业务部门还是靠Excel分析，决策慢、难，错失订单。”这不是个例
你知道吗？据《中国数据要素市场发展研究报告（2023）》显示，国内企业数据孤岛现象依然普遍，近60%的大型企业仍在为数据流转缓慢、手工ETL脚本维护高成本而头疼。你是不是也遇到过：业务数据分散在多个系统，手工同步费时费力，数据处理流程一出错就得推倒重来？更别说随着业务增长，数据源和数据量激增，传统的ETL方式根本吃不消，自动化水平低下，直接拖慢了数据分析的效率和业务创新的步伐。
当你走进一家企业的数据中心，问及“你的业务数据能否完全自主可控？”时，很多IT负责人会陷入沉思。国产化浪潮让数据安全与自主创新从“锦上添花”变成了“刚性底线”。根据《中国信息化发展报告（2023）》统计，超74%的中国企业已经将“数据中台建设”列入未来三年数字化转型的核心任务。然而，能真正实现“自主可控”与“国产替代”的数据中台却寥寥无几。为什么？因为绝大多数方案不是深度依赖国外中间件，就是数据治
每个ETL开发工程师都会经历这样的阶段：从初学数据同步、清洗、入库的“搬砖工”，到成长为真正能设计健壮数据链路、优化企业数据服务的“数据架构师”。但现实却是，大量工程师常年停留在用脚本堆流程、跟着需求疲于奔命的状态，根本无暇也无力思考“进阶”二字。你是否也有类似困惑：明明掌握了各种ETL工具和SQL，为什么项目一遇到数据源变动、实时需求、服务化集成，流程就会崩？如何才能从执行层面跳出来，主导数据链
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
