这一“拆”,仿佛打通了中台战略的任督二脉,从此一发不可收拾,相继拆分出:移动中台、技术中台、风险能力中台、研发效能中台等等。
腾讯、百度也跟随其后,例如百度先后拆分出:搜索中台、知识中台、AI中台、技术中台等等。腾讯的数据中台,包括:用户中台、内容中台、应用中台等;技术中台,包括:通信中台、AI中台、安全中台等。
中台经过数年的发展,已经进入到“碎片化中台”时代。
为什么互联网各大厂都在拆中台?背后的原因究竟是什么?对我们又有什么样的影响?下面我们逐一探讨。
企业数字化建设当中,无处不中台,因为无论前台还是后台,都需要沉淀SLA,中台的核心就是服务化。
1.中台的外在表现形式是多样化的,业务中台、数据中台、技术中台等等。
2.中台的实现手段也是丰富的,SOA化、微服务化、企业EAI等等。
从哲学视角来看待中台,它不过是移动互联网时代、智能时代下,更符合生产力的一种组织形态、架构形态而已,“碎片化中台”也只是中台演化的一个阶段。
大象无形,大道至简,中台的道是什么?术又是什么?希望通过本文,你已经有了自己的答案。
随着企业中台实施进入深水区,可借鉴的经验也越来越多,企业以及IT从业者无需过度焦虑。
通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。
整合了MES、ERP、SQS、APS、PLM等系统,建立了公司级别的数据仓库,统一数据源,统一数据分析出口。
FineDataLink和6节点的FineData相结合,自动把4个厂的MES、ERP、WMS、PLM等业务系统,通过数据库logminer、消息等进行实时采集同步;通过对ODS层的数据加工作转换进行分层建设,完成分布式数仓的搭建,10分钟内即可完成从业务库,到ODS的ELT的整个数据链条处理。