BI主要面向业务人员和管理人员。BI软件操作简单,仅需简单的拖拉拽就可以生成报表。
不难发现,报表制作的过程长,涉及的人员较多,需要消耗的人力成本也相对较多,且由于IT人员不懂业务,业务人员参与度低,制作的报表也很难对业务和决策真正发挥作用。
运用BI报表工具可以快速实现可视化,将结果呈现给管理者,为管理者的决策提供支持。
密密麻麻的表格并不能突出真正有用的信息,很难发现重点信息和数据的规律。报表一旦变多,信息就会过量,过量的信息就会变成“信息洪水”,让决策者深陷其中。
而BI能够进行探索式分析,挖掘数据的价值,以辅助科学决策。
以各省份城市的销售额和回款额分析为例,我们对于数据最直观的认知是建立在明细表之上,但是明细表往往不够直观,这时如果使用BI进行探索分析就能有效挖掘销售回款的特征便于进行后续的调整。
首先我们拖入省份到横轴上,拖入合同金额和回款金额到纵轴上,系统自动推荐了多指标并列的柱状图,同时还可以尝试BI平台推荐的图表类型,选择最适合数据的图表类型使得可视化的层次更加清晰。

提供丰富的可视化类型:
因此,整体来看,BI报表工具的用途更广泛,操作更便捷,更能充分挖掘数据的价值。
对于有足够数据体量的公司而言,上BI报表工具真的有必要。
通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。
整合了MES、ERP、SQS、APS、PLM等系统,建立了公司级别的数据仓库,统一数据源,统一数据分析出口。
FineDataLink和6节点的FineData相结合,自动把4个厂的MES、ERP、WMS、PLM等业务系统,通过数据库logminer、消息等进行实时采集同步;通过对ODS层的数据加工作转换进行分层建设,完成分布式数仓的搭建,10分钟内即可完成从业务库,到ODS的ELT的整个数据链条处理。