业务人员想要提高数据调度的效率，如何快速解决需求？

场景假设

出于业务需求，现在需要将涉及不同业务系统的数据集成到集成数据库，并满足如下需求

1、A、B、C系统基础数据能相互同步、并同步到【集成数据库】中

2、A、B、C系统业务数据，集成到【集成数据库】中

3、业务数据从【集成数据库】录入后，能判断属于哪个系统的业务数据，同步到对应系统

要解决这3个问题，需要先明白一个问题，这3个系统的数据，为什么要互相同步？是为了数据一致性，还是什么其他原因？以及为什么需要区分为3个业务系统？

解决方案

假设设计目的是希望同步后的数据完全一样，那从数据冗余和后期运维管理的角度讲， 我最推荐的方式：

1、先把A、B、C的数据全量同步到【集成数据库】

2、A、B、C业务系统数据都从【集成数据库】取，直接用数据源切换的方式应该就能实现

3、业务系统数据录入的时候，有专门的字段判断是那个业务系统的，从【集成数据库】取即可

针对全库全表，或者是单表都可以通过上面这个方案。

当然，如果再简单点，你只是需要完成数据的同步和交换，那市面上很多的数据集成工具你都可以使用，比如数据集成平台FineDatalink。

FDL是一款可以实现“实时数据同步”和“离线数据处理”的数据集成平台。优点主要是能对接数据库、上层通用协议、消息队列、文件、平台系统、应用等类型的数据源，支持数据服务的API接口发布。数据处理界面也比较ok，有统一的运维平台。除了kettle的定时数据处理场景，还能对接多种数据库，基于CDC、logminer、binlog等进行数据的实时同步。

FDL数据集成平台采用的是BS端，处理数据很方便，可看到各个任务的运行状态，当任务出现问题时，还可以进行统一的消息通知，比如邮件、企业微信等。搭配帆软的报表软件FR+BI平台，也可以很好地将数据进行集成、处理、存储、分析试用和分享。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成平台，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

数据集成平台产品更多介绍：www.finedatalink.com

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