如果是你,你应该怎么解决这个问题呢?
其实无非是三种分配方式:
两个人合力捕鹿:得到100斤食物;
两个人分别捕兔:得到40斤食物;
A捕鹿、B捕兔:A不得到食物,B得到20斤食物
A捕兔、B捕鹿:A得到20斤食物,B不得到食物
想都不用想我们都会让两兄弟合力捕捉鹿,这就是帕累托模型的本质,也就是资源集中,我们要把资源投放到效益最高的渠道中,也就是“头部”渠道,而不应该将资源投放到剩下的“尾部”渠道中。
这里面最大的难点就是如何表示某类产品的累积贡献度呢?
直接用每个产品的销售额比上总销售额?这显然是不可以的!所以我们要用到一个新的指标:累积销售额占比。
直接给大家演示一遍:
首先我们在finebi中从数据源开始上手,这是张销售明细表,其中包含每一笔销售订单的地区信息、商品的类别信息。
首先基于该表,我们使用FineBI中的计算指标功能,进行数据的处理加工分析,先可以简单地写一个计算指标,求销售金额合计,将销售额按照商品进行汇总。
然后我们想要计算累计销售额占比,首先就要计算出累计销售额,其公式为:累计销售额占比=累计销售额/总销售额。
我们先计算累计销售额,这里我们只需要在FineBI当中新建一列,选择“累计值/组内”,也就是按照从低到高计算累计值。
然后我们再算出总销售额,我们再选择新建一列,点击“所有值/组内”,直接计算出所有销售额的总和。
最后,我们根据公式计算出累计销售额占比,这里我们新建一列,将已经计算出的累计销售额和总销售额拖入进去,将字段类型设置为数值,即可得到占比。
这时候我们就可以绘制帕累托图了,选择新建可视化组件,然后将【子品类】字段拖动到横轴,【总销售额】拖动纵轴,再按照由大到小降序排列。
然后我们同样地将【累计销售额占比】字段拖入到纵轴,然后将其设置为折线类型,这时候基本的帕累托图就完成了。
之后想要做ABC分类其实就是基于不同的累计金额百分比70%、20%、10%做判断区分,选择【图形属性】当中的【颜色】,然后选择【区域渐变】,渐变区间设置为自定义3个区间,然后将0-0.7设置为绿色,0.7-0.9设置为黄色,0.9-1设置为红色。
按照A、B、C分组对产品进行了分类,根据产品的效益分为了三个等级,这样我们就可以投放不同程度的资源,来产出最优的效益。
这时候我们就可以针对不同的业务或者产品进行资源分配,优先集中我们的资源做大头,不要沉迷于后面的小头。
通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。
整合了MES、ERP、SQS、APS、PLM等系统,建立了公司级别的数据仓库,统一数据源,统一数据分析出口。
FineDataLink和6节点的FineData相结合,自动把4个厂的MES、ERP、WMS、PLM等业务系统,通过数据库logminer、消息等进行实时采集同步;通过对ODS层的数据加工作转换进行分层建设,完成分布式数仓的搭建,10分钟内即可完成从业务库,到ODS的ELT的整个数据链条处理。