大屏幕实时数据可视化解决方案

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作者：finedatalink

发布时间：2023.9.7

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一、如何做数据可视化大屏看板？

对于这种大屏数据看板来说，市面上常用的技术方法有两种：

①用JS+Echarts代码开发

②用大屏制作工具制作

①的优点是Echarts内置的可视化图表丰富，缺点是需要写代码，且非常考验技术水平和耐心，如果你的大屏参数很多，那么相应的代码就会变多，写代码的时候就容易混淆。这还是小事，最麻烦的是自适应问题，调整半天都无法自适应的时候会极其烦躁。

②的优点是容易上手，适合没有代码基础的人，且大屏工具像FineReport这种，一般都会内置可视化大屏模板，只需要更改下数据源就可以直接套用。针对自适应问题，用FR的话可以直接在预览界面调整布局，只需要设计调整一次，就可在PC/手机/大屏这种终端设备上智能自适应展示，真“所见即所得”。

二、如何能在大屏上钻取，查看明细数据？

想要实现像下方这种钻取查看明细数据的效果，也很简单。用FineReport设好参数传递，就可以轻松完成报表间的联动、钻取等分析操作。

三、如何能实时取数，做到大屏数据是实时变化的？

想做到实时取数，让大屏数据实时变化，首先要明白大屏数据来自哪里？

大屏数据主要来源于业务系统（例如MES、OA、CRM），只要足够频繁地向业务系统发起请求，那么就能获得实时数据。但问题就出在这里，如果是直连业务系统，频繁的数据请求会使对数据访问的并发变高，影响业务系统性能，进而影响数据展示速度。

为了不影响业务系统的正常使用，一般会采用“专用的实时备份库”，来用作专门的数据分析使用，这样可以减轻实时取数对原业务系统的压力。

而用FineDataLink就可以实现这点。其数据管道模块，可以从多个业务数据库，实时捕获源数据库的数据变化，可在毫秒内更新到“专用的实时数据备份库”。技术上，是通过LogMiner、binlog、CDC等日志解析的方式进行实时同步，减轻数据同步对源库带来的数据压力；然后基于异构映射实现异构数据实时同步融合，支持对变化数据(DML)和库表结构变化（DDL）进行同步，降低异构数据融合成本。

FineDataLink是一款低代码/高时效的数据集成平台，它不仅提供了数据清理和数据分析的功能，还能够将清理后的数据快速应用到其他应用程序中。FineDataLink的功能非常强大，可以轻松地连接多种数据源，包括数据库、文件、云存储等，而且支持大数据量。此外，FineDataLink还支持高级数据处理功能，例如数据转换、数据过滤、数据重构、数据集合等。使用FineDataLink可以显著提高团队协作效率，减少数据连接和输出的繁琐步骤，使整个数据处理流程更加高效和便捷。