这个问题就是mysql数据的一个数据同步问题，要看这是一次性的数据同步需求，还是需要持续性实时同步的，或者是定时的同步。一般问题分情况讨论。

1、一次性数据同步：

方案A：可以直接用mysqldump，这个是mysql自带的，通过命令的方式进行备份，输出.db文件，然后复制到B数据库上进行还原到备份表（因为表名和字段名不一样，所以需要这样的中间步骤），再把备份表的数据同步到你的目标表。

方案B：市面上很多开源的数据同步工具，只要你把它安装到服务器，但需要保证能连上你的A和B服务器，比如kettle等。

2、定时数据同步

上述的方案B也是可以的，但需要注意是否需要做增量更新，还是每次都进行全量更新，具体实现会有差异。

3、持续性实时数据同步：

实时技术，假如是mysql的话，都是用的mysql的binlog。

主从复制：假如你的代码能力够强，可以用主从复制的技术，通过代码的判断，设置表名称和字段映射，来实现实时同步。但需要注意的是，当任务断了，如何重启，如何预警，这些在写代码的时候也要考虑到。

但其实现在市面上，也有很多mysql实时同步的工具，比如：

• 阿里云的DTS：假如你的mysql服务器都在阿里云的服务器上，可以直接用它的数据迁移、数据同步。但好像不支持字段变更，且官方建议源和目标库的MySQL版本保持一致，以保障兼容性。

• 帆软的FineDataLink：不管你的数据库资源是在本地，还是阿里云上，mysql的数据库版本可以不一致，目的地的表名 和 表字段 可以自由地修改，若原表有主键，则会同步过来，假如没有主键，需要进行配置，将会根据主键实现数据的实时增删改，如下图所示；

另外可以设置脏数据的阈值，以及由于任何问题，导致的任务异常，可以通过平台、邮件、短信的方式进行实时提醒。

FineDataLink是一款低代码/高时效的数据集成平台，它不仅提供了数据清理和数据分析的功能，还能够将清理后的数据快速应用到其他应用程序中。FineDataLink的功能非常强大，可以轻松地连接多种数据源，包括数据库、文件、云存储等，而且支持大数据量。此外，FineDataLink还支持高级数据处理功能，例如数据转换、数据过滤、数据重构、数据集合等。使用FineDataLink可以显著提高团队协作效率，减少数据连接和输出的繁琐步骤，使整个数据处理流程更加高效和便捷。

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