在日常的数据分析工作中通常会出现许多问题，比如数据不精准、想要的分析结果需要从业务系统里导到excel表再加工、房地产月报以及工作汇报总结需要大量的时间去做报表、线下处理不及时等等，同时管理层针对整个企业的情况只能知道大概统计数据，而且通常实效性差。

上述这些情况会导致企业面临以下难题：

1、房地产企业的数据分析困境

1）数据孤岛

当前的房地产业务数据分散在各个应用系统之中，各系统间的业务数据未经整合，很难得到统一、完整、直观，并无法从各个业务主题与维度展现运营活动的数据情况。

2）低效率、高成本

管理报表过程中，许多都需要手工填制、分层上报、合并、加工，耗费了大量的管理资源。效率低下，其实时性、准确性、全面性都存在局限，不能充分地体现企业整体运营的现实状况。

3）缺乏全局经营分析

缺乏统一的能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的数据分析预警系统。

4）缺乏数字化管理

数据分散、数据传递困难、数据透明度低、实时性差，无法形成数据链与管理链相融合。

2、帆软替你解决房地产数据分析难题

1）快速开发简易维护

零基础小白可在2小时内实现简单报表的制作，让房地产月报、周报等报表的开发效率提高。这种简易的特性可明显缩短地产项目开发的周期，在后期维护时亦游刃有余，也可从容应对人员流动时的风险，帮助地产企业节约时间、缩减成本、提升效率。

2）完善的指标体系

完善的地产行业指标库，能够支撑客户多样化的分析场景，无论是进行单条线业务分析、各主题整合交叉分析，还是结合实际业务场景进行的问题主成分分析、多维度聚类分析、数据决策树分析等，均能得以应用，让房地产统计数据的分析工作变得高效快捷。与其同时，像上述所提到的房地产月报之类的通用报表更是可以根据指标库进行“一键制表”，大幅提升工作效率。

3）全生命周期的数据仓库

从企业业务系统需求出发，从房地产数据本身的价值出发，打通业务底层数据，结合指标分析模型，帮助客户建设更高效、更高质、更具扩展性的企业级数据仓库，为高层次的数据分析与应用提供支撑。

4）多样化的经营分析思路

帆软房地产全局整体解决方案集众家之长，其落地实施能力经过大量行业领域内汇集了众多家庭的优势。其实施能力通过了行业内大量标杆客户的检验，敏捷开发、发展迅速，迭代、迅速，小步快跑，分阶段地产出工作方案结果，踏踏实实地产生了工作计划的结果，为生产运经营提速增效。

3、帆软与这些地产集团实现双赢

新城控股：新城的千亿目标对房地产信息化建设分析提出了更高的要求：更快、更全、更准，在帆软的帮助下，新城搭建了全业务范围、全作业流程的高效率大数据平台，显性的提升了效率加快了进度，有效支撑公司的房地产统计数据分析工作。

大华集团：通过梳理指标体系、搭建数据仓库、设计主题分析看板三大步骤，帆软从基础数据平台到业务分析平台再到决策管理平台，为大华集团构建了规范的管理流程和完善的集团管理体系，全方位地推进了房地产数据分析决策的发展。

4、最后

数据已被视为大数据时代最重要的生产力要素之一，而这些隐藏在海量数据背后的智慧和潜力有待挖掘。帆软的产品与服务帮助房地产企业用户理解并利用其数据，帮助其了解客户，锁定资源，计划生产，开展服务，做好运营等，让商业智能和数据分助力企业实现数据资产的建设。

目前市面上比较流行的——FineDataLink，是一款低代码/高时效的数据集成平台，它不仅提供了数据清理和数据分析的功能，还能够将清理后的数据快速应用到其他应用程序中。FineDataLink的功能非常强大，可以轻松地连接多种数据源，包括数据库、文件、云存储等，而且支持大数据量。此外，FineDataLink还支持高级数据处理功能，例如数据转换、数据过滤、数据重构、数据集合等。使用FineDataLink可以显著提高团队协作效率，减少数据连接和输出的繁琐步骤，使整个数据处理流程更加高效和便捷。

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